Melhoria da competência entre os trabalhadores de Proteção das crianças

Nome do indicador

% de trabalhadores formados e supervisionados no domínio da gestão de processos Proteção das crianças que demonstram ter melhorado a sua competência na aplicação do processo de gestão de processos

ID do código no PRIME

IN00021408

Definição

Definição

Este indicador mede a percentagem de trabalhadores de casos (incluindo os que lidam com a VGAE) formados e supervisionados em Proteção das crianças gestão de casos que demonstram melhorar os seus conhecimentos e/ou competências na aplicação do processo de gestão de casos.

Numerador

Número de trabalhadores de casos cuja autoavaliação de competências indica uma melhoria desde a última avaliação

Denominador

Número total de trabalhadores que concluem a avaliação de competências

Meios de verificação recomendados

Meios de verificação recomendados

Este indicador é medido utilizando a Ferramenta de Auto-Avaliação de Competências de Gestão de Casos, que faz parte do Pacote de Formação de Gestão de Casos Interagências Proteção das crianças , bem como do Kit de Ferramentas Passos para Proteger.

Para calcular o valor do indicador, divida o número de funcionários cuja autoavaliação de competências indica uma melhoria desde a última avaliação pelo número total de funcionários que completam a avaliação de competências. Multiplique o resultado por 100 para o converter em percentagem.

Atributos do indicador

Priorização de indicadores

Indicador global

Nível do indicador

Resultado

Indicador Tipo de contexto

Quantitativo

Tema

Proteção das crianças

Subtema

Reforço dos sistemas Proteção das crianças

Abordagem comum

Medidas de proteção

Indicador de alcance total

Não

Guia de medição 

Frequência da recolha de dados

Anualmente

Unidade de medida

Individual

Formato dos dados

Percentagem

Direção da mudança desejada

Aumentar

Número de casas decimais

Zero

O código é Arredondamento

Não

Natureza

Acumulado

Desagregações recomendadas

Grupo de género TR
Este guia foi elaborado por Lauren Stephens ©

Proponha melhorias